سيسكو تطلق عائلة “Antares”: نماذج ذكاء اصطناعي فائقة الكفاءة لكشف الثغرات البرمجية

الرياض، المملكة العربية السعودية — 28 يوليو 2026: أعلنت شركة “سيسكو” اليوم عن إطلاق “Antares”، وهي عائلة من نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية الصغيرة (SLMs) المخصصة لمعالجة واحدة من أكثر التحديات الأمنية صعوبة واستهلاكاً للوقت: اكتشاف الثغرات الأمنية الخفية داخل الشيفرات البرمجية، وذلك محلياً ودون الحاجة لإخراج بيانات المؤسسات خارج بيئتها الرقمية.

مع تسارع المؤسسات لحماية بنيتها التحتية الرقمية، يصبح الاكتشاف السريع للثغرات أمراً حاسماً. غير أن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي العامة لفحص الشيفرات قد يكون مكلفاً للغاية، وغالباً ما يتطلب إرسال شيفرات المصدر الملكية والحساسة إلى السحابة، وهو ما يمثل عقبة رئيسية أمام الجهات التي تخضع لمتطلبات صارمة بشأن الخصوصية والامتثال.

وللمساعدة في حل هذه الفجوة، طوّرت “سيسكو” نماذج “Antares” لتكون مدمجة، واقتصادية من حيث التكلفة، وقادرة على العمل محلياً بالكامل داخل البيئة الآمنة الخاصة بالمؤسسة.

وفي هذا السياق، قال فادي يونس، المدير التنفيذي للأمن السيبراني في شركة “سيسكو” لمنطقة الشرق الأوسط وتركيا وأفريقيا والقوقاز وآسيا الوسطى (METAC):

مع تسارع المؤسسات الإقليمية في تعزيز قدراتها الرقمية، يبرز تأمين البرمجيات المعقدة دون المساس بخصوصية البيانات كضرورة ملحة وحاسمة. من خلال نماذج Antares، نمنح فرق الأمن السيبراني قوة الذكاء الاصطناعي محلياً لتحديد الثغرات بسرعة أكبر، مع الإبقاء على الشيفرات البرمجية الحساسة آمنة تماماً داخل بيئتها الخاصة.”
وتطرح “سيسكو” اثنين من هذه النماذج (Antares-350M و Antares-1B) بشكل مفتوح بالكامل أمام مجتمعات المطورين وخبراء الأمن السيبراني.

أبرز مميزات إطلاق نماذج “Antares”:

 أمان يضع الخصوصية أولاً: بفضل حجمها المدمج الذي يسمح بتشغيلها محلياً، لا تحتاج فرق الأمن إلى إرسال الشيفرات البرمجية الحساسة إلى السحابة، مما يرجع جعل “Antares” حلاً مثالياً للقطاع العام، والجامعات، والمؤسسات التي تخضع لقواعد صارمة بشأن سيادة البيانات.

 كفاءة لا مثيل لها: أظهرت الاختبارات المعيارية أن نماذج “Antares” تتفوق على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر حجماً والأعلى تكلفة في مهام الأمن السيبراني الدقيقة، مع عملها بتكلفة أقل بكثير.

 تحقيق محاكٍ للأسلوب البشري: بدلاً من الاعتماد على قواعد صلبة ومحددة مسبقاً، تقرأ نماذج “Antares” وصوف الثغرات، وتبحث عن الشيفرات ذات الصلة، وتعدل مسار بحثها إذا تبين عدم جدواه، لتضيق نطاق البحث نحو مسارات الملفات الأكثر عرضة للتهديد.

 إتاحة الذكاء الاصطناعي الأمني للجميع: من خلال إتاحة هذه أدوات كمصدر مفتوح، تفتح “سيسكو” الآفاق أمام الفرق الصغرى لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني، وهي الفرق التي كانت تفتقر سابقاً إلى الميزانيات أو الموارد اللازمة لنشر النماذج اللغوية الكبيرة والمملوكة.

وبهذا الإطلاق، تتجاوز “سيسكو” مجرد بناء النماذج، لتسهم في رسم معالم المنظومة والمعايير المطلوبة لتبني الذكاء الاصطناعي بشكل عملي وموثوق في بيئات الأعمال.

Exit mobile version